按下录音，专心在场。
录下麦克风，或导入已有音频。随时暂停、继续，同一场会议也能录制多段。
v0.2.0 · 原生桌面测试版A LITTLE NOTEBOOK. A BIGGER PICTURE.
专心对话。
让笔记跟上。
你的想法，和它的来龙去脉。FIG. 01 — THE NOTEBOOK
上下文都在。
也只在你的电脑。
也只在你的电脑。
01 / 把注意力还给对话你留下线索。
你留下线索。
它串起全貌。
记下值得记的词，就够了。
OmaScribe 把关键词和会议原话连起来，
整理成有上下文、有出处的文档。
01 — 你的随手记
周五，原型评审
简单记，认真听。
↑ 点一个关键词，看看上下文。02 — 自动补全上下文LOCAL AI
预算评估
预算尚未确定，将于下周继续讨论。
↳ 00:24“预算先不定，下周再看。”
「3000？」保留在你的笔记里，不会被写成已确定的预算。
抓住重点，随手记下。
熟悉的 Markdown 编辑器。标记关键词、插入时间戳，用 / 快速找到需要的内容块。
带走完整的来龙去脉。
本地 AI 自动整理纪要。展开原话、回听核对、调整段落，再把文档与录音一起导出。
02 / 对话属于你好的笔记，
好的笔记，
不必经过云端。
从一台 2016 年、8GB 内存的 MacBook 开始。
让手边的电脑，也能安静地做好这件事。
录音与笔记，留在本地。
准备好模型后，录音、转写、写作与导出都可离线运行。无需账户、云服务或 API Key。
你的笔记，由你作主。
AI 不改写你的个人笔记。手动编辑过的纪要段落会受到保护，保留你自己的措辞。
每段文字，都有迹可循。
展开会议原话，沿时间戳回听。小模型仍可能理解错误，原始上下文让核对更方便。
一本开放的笔记。
代码以 MIT 协议开源。文档、转写与录音都可导出，继续用你喜欢的工具整理。
03 / 模型，摊开来说两个小模型，
两个小模型，
各自做好一件事。
一个负责听，一个负责写。
都在你的电脑运行，不调用远程推理服务。
01 / 把声音变成文字ASR
Zipformer small
中英双语流式转写
小型双语 Zipformer 通过 sherpa-onnx，随着麦克风音频持续生成转写。安装的推理文件合计约 58 MiB。
sherpa-onnx≈ 58 MiBApache-2.0
所选版本 · 2023-02-16模型文档 ↗
02 / 把线索整理成文LLM
Qwen3 1.7B
由关键词引导的本地会议纪要
Qwen3-1.7B 把检索到的会议片段整理成段落。OmaScribe 采用 Unsloth 的 Q4_K_M GGUF 量化版，约 1.11 GB，通过 llama.cpp 在 CPU 上运行。
Q4_K_M · GGUF≈ 1.11 GBApache-2.0
把资源留给正在发生的对话。
写作模型使用单个 CPU 线程与 2,048 token 上下文，每次只运行一个任务，完成后释放模型。录音与转写优先。文件大小不等于运行时的内存需求。
小模型仍需要你的判断。人名、数字、重叠说话与未定事项，值得再核对一次。原话和时间戳让检查更方便。
两组模型权重均采用 Apache-2.0 许可。版本与 SHA-256 哈希已固定，准备模型时会进行校验。模型与许可 ↗
04 / 下一场对话，轻装上阵下一场会议，
下一场会议，
从容一点。
v0.2.0 · 免费桌面测试版
安装包内含离线模型。选好你的平台，装好，就可以开始。
原生桌面应用
macOS
给你的 Mac，一本本地笔记。
Apple SiliconApple M-series · 1.18 GBIntelAVX2 · 1.18 GBmacOS 11 或更新版本 · .dmg 安装包原生桌面应用
Windows
把对话的上下文，一起留下。
Windows x64Intel / AMD · AVX2 · 1.37 GB内含离线模型
与 WebView2 离线安装器。
故事开始的地方
Linux
生于 Omarchy，为自由而写。
从源码安装在 GitHub 查看完整安装指南在 Omarchy 上验证。
首次准备约需下载 1.6 GB 模型。
当前为测试预览版。macOS 使用临时签名，尚未公证；Windows 尚无发行者签名。首次启动前请阅读安装指南。
你可能还想知道
按下录音前。
真的可以完全离线使用吗？
可以。macOS 和 Windows 安装包包含模型和推理运行时，安装完成后，录音、转写、编辑、本地 AI 写作与导出无需联网。Linux 首次准备需要联网下载模型。WAV 可直接导入，其他压缩音频格式需要安装 FFmpeg。
可以录下哪些声音？
目前采集麦克风声音，也支持导入 WAV、MP3、M4A、FLAC、Ogg 等已有音频。暂不支持系统音频混录和说话人分离。
支持哪些语言？
转写支持中文与英语，界面提供简体中文、繁体中文和英语。人名、远场、多人重叠说话和中英混说等场景可能需要手动核对。
免费吗？数据保存在哪里？
OmaScribe 免费，代码按 MIT 协议开源，无需订阅或 API Key。录音和笔记保存在你的电脑里。应用本身不加密文件，设备与磁盘保护仍很重要。各平台保存路径可查阅隐私文档。